Table.TransformColumnTypes

Tillämpar typtransformeringar i formatet { column, type } med hjälp av en specifik kultur.

Syntax

Table.TransformColumnTypes(
    table as table,
    typeTransformations as list,
    optional culture as any
) as table

Remarks

Returnerar en tabell genom att tillämpa transformeringsåtgärderna på de angivna kolumnerna med hjälp av en valfri kultur.

• table: Indatatabellen som ska transformeras.
• typeTransformations: Typtransformeringar som ska tillämpas. Formatet för en enskild transformering är { column name, type value }. En lista över transformeringar kan användas för att ändra typerna för mer än en kolumn i taget. Om det inte finns någon kolumn utlöses ett fel.
• culture: (Valfritt) Kulturen som ska användas när kolumntyperna transformeras (till exempel "en-US"). Om en post har angetts för culture kan den innehålla följande fält:
  • Kultur: Kulturen som ska användas när kolumntyperna transformeras (till exempel "en-US").
  • MissingField: Om det inte finns någon kolumn utlöses ett fel om inte det här fältet ger ett alternativt beteende (till exempel MissingField.UseNull eller MissingField.Ignore).

Typvärdet i parametern typeTransformations kan vara any, alla typer av number, text, all date, time, datetime, datetimezone och duration typer, logical eller binary. Typerna list, record, table eller function är inte giltiga för den här parametern.

För varje kolumn som anges i typeTransformations används normalt. From-metoden som motsvarar det angivna typvärdet för att utföra transformeringen. Till exempel, om ett Currency.Type-typvärde anges för en kolumn, tillämpas transformeringsfunktionen Currency.From på varje värde i den kolumnen.

Examples

Example #1

Omvandla talvärdena i den första kolumnen till textvärden.

let
    Source = #table(type table [a = number, b = number],
    {
        {1, 2},
        {3, 4}
    }),
    #"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {"a", type text}
    )
in
    #"Transform Column"

Result:

#table(type table [a = text, b = number],
{
    {"1", 2},
    {"3", 4}
})

Example #2

Omvandla datumen i tabellen till motsvarande franska text.

let
    Source = #table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = date],
    {
        {"JS-464", "USA", #date(2024, 3, 24)},
        {"LT-331", "France", #date(2024, 10, 5)},
        {"XE-100", "USA", #date(2024, 5, 21)},
        {"RT-430", "Germany", #date(2024, 1,18)},
        {"LS-005", "France", #date(2023, 12, 31)},
        {"UW-220", "Germany", #date(2024, 2, 25)}
    }),
    #"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {"Date", type text},
        "fr-FR"
    )
in
    #"Transform Column"

Result:

#table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = text],
{
    {"JS-464", "USA", "24/03/2024"},
    {"LT-331", "France", "05/10/2024"},
    {"XE-100", "USA", "21/05/2024"},
    {"RT-430", "Germany", "18/01/2024"},
    {"LS-005", "France", "31/12/2023"},
    {"UW-220", "Germany", "25/02/2024"}
})

Example #3

Omvandla datumen i tabellen till motsvarande tyska text och värdena i tabellen till procenttal.

let
    Source = #table(type table [Date = date, Customer ID = text, Value = number],
    {
        {#date(2024, 3, 12), "134282", .24368},
        {#date(2024, 5, 30), "44343", .03556},
        {#date(2023, 12, 14), "22", .3834}
    }),
    #"Transform Columns" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {{"Date", type text}, {"Value", Percentage.Type}},
        "de-DE")
in
    #"Transform Columns"

Result:

#table(type table [Date = text, Customer ID = text, Value = Percentage.Type],
{
    {"12.03.2024", "134282", .24368},
    {"30.05.2024", "44343", .03556},
    {"14.12.2023", "22", .3834}
})

Example #4

Tillämpa transformeringar med ett postvärde för kultur.

let
    Source = #table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = date],
    {
        {"JS-464", "USA", #date(2024, 3, 24)},
        {"LT-331", "France", #date(2024, 10, 5)},
        {"XE-100", "USA", #date(2024, 5, 21)},
        {"RT-430", "Germany", #date(2024, 1,18)},
        {"LS-005", "France", #date(2023, 12, 31)},
        {"UW-220", "Germany", #date(2024, 2, 25)}
    }),
    #"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {{"Date", type text}, {"NewColumn", type number}},
        [Culture="fr-FR", MissingField=MissingField.UseNull]
    )
in
    #"Transform Column"

Result:

#table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = text, NewColumn = number],
{
    {"JS-464", "USA", "24/03/2024", null},
    {"LT-331", "France", "05/10/2024", null},
    {"XE-100", "USA", "21/05/2024", null},
    {"RT-430", "Germany", "18/01/2024", null},
    {"LS-005", "France", "31/12/2023", null},
    {"UW-220", "Germany", "25/02/2024", null}
})

Category

Table.Transformation