Table.TransformColumnTypes

Meghatározott kulturális környezet használatával alkalmazza az { column, type } jellegű típusátalakításokat.

Syntax

Table.TransformColumnTypes(
    table as table,
    typeTransformations as list,
    optional culture as any
) as table

Remarks

Egy táblát ad vissza, amelyet az átalakítási műveletek a megadott oszlopokon való alkalmazásával hoz létre, egy opcionális kulturális beállítással.

• table: Az átalakítandó bemeneti tábla.
• typeTransformations: Az alkalmazandó típusátalakítások. Egyetlen átalakítás formátuma { column name, type value }. Az átalakítások listája lehetővé teszi több oszlop típusának egyidejű módosítását. Ha egy oszlop nem létezik, hiba lép fel.
• culture: (Opcionális) Az oszloptípusok átalakításakor használandó kulturális beállítás (például „hu-HU”). Ha rekord van megadva a(z) culture paraméterhez, az a következő mezőket tartalmazhatja:
  • Culture: Az oszloptípusok átalakításakor használandó kulturális beállítás (például „hu-HU”).
  • MissingField: Ha egy oszlop nem létezik, hiba lép fel, hacsak ez a mező nem ad meg alternatív viselkedést (például MissingField.UseNull vagy MissingField.Ignore).

A(z) typeTransformations paraméterben megadott típusérték lehet any (bármelyik), az összes number (szám) típus, text (szöveg), az összes date (dátum), time (idő), datetime, datetimezone, valamint duration (időtartam) típus, logical (logikai) vagy binary (bináris). A list (lista), record (rekord), table (tábla) és function (függvény) típusok nem érvényesek ennél a paraméternél.

A(z) typeTransformationsfelsorolt minden egyes oszlopa esetében a „From” metódust általában az átalakítás végrehajtására használják. Ha például Currency.Type típusú értéket ad meg egy oszlophoz, a Currency.From átalakítási függvény az adott oszlop minden értékére alkalmazva lesz.

Examples

Example #1

Az első oszlop számértékeinek átalakítása szöveges értékekké.

let
    Source = #table(type table [a = number, b = number],
    {
        {1, 2},
        {3, 4}
    }),
    #"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {"a", type text}
    )
in
    #"Transform Column"

Result:

#table(type table [a = text, b = number],
{
    {"1", 2},
    {"3", 4}
})

Example #2

A táblázat dátumainak átalakítása francia nyelvű ekvivalenssé.

let
    Source = #table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = date],
    {
        {"JS-464", "USA", #date(2024, 3, 24)},
        {"LT-331", "France", #date(2024, 10, 5)},
        {"XE-100", "USA", #date(2024, 5, 21)},
        {"RT-430", "Germany", #date(2024, 1,18)},
        {"LS-005", "France", #date(2023, 12, 31)},
        {"UW-220", "Germany", #date(2024, 2, 25)}
    }),
    #"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {"Date", type text},
        "fr-FR"
    )
in
    #"Transform Column"

Result:

#table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = text],
{
    {"JS-464", "USA", "24/03/2024"},
    {"LT-331", "France", "05/10/2024"},
    {"XE-100", "USA", "21/05/2024"},
    {"RT-430", "Germany", "18/01/2024"},
    {"LS-005", "France", "31/12/2023"},
    {"UW-220", "Germany", "25/02/2024"}
})

Example #3

A táblázat dátumainak átalakítása német nyelvű ekvivalenssé, a táblázat értékeinek pedig százalékértékekké.

let
    Source = #table(type table [Date = date, Customer ID = text, Value = number],
    {
        {#date(2024, 3, 12), "134282", .24368},
        {#date(2024, 5, 30), "44343", .03556},
        {#date(2023, 12, 14), "22", .3834}
    }),
    #"Transform Columns" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {{"Date", type text}, {"Value", Percentage.Type}},
        "de-DE")
in
    #"Transform Columns"

Result:

#table(type table [Date = text, Customer ID = text, Value = Percentage.Type],
{
    {"12.03.2024", "134282", .24368},
    {"30.05.2024", "44343", .03556},
    {"14.12.2023", "22", .3834}
})

Example #4

Átalakítások alkalmazása rekordértékkel a következőhöz: culture.

let
    Source = #table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = date],
    {
        {"JS-464", "USA", #date(2024, 3, 24)},
        {"LT-331", "France", #date(2024, 10, 5)},
        {"XE-100", "USA", #date(2024, 5, 21)},
        {"RT-430", "Germany", #date(2024, 1,18)},
        {"LS-005", "France", #date(2023, 12, 31)},
        {"UW-220", "Germany", #date(2024, 2, 25)}
    }),
    #"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {{"Date", type text}, {"NewColumn", type number}},
        [Culture="fr-FR", MissingField=MissingField.UseNull]
    )
in
    #"Transform Column"

Result:

#table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = text, NewColumn = number],
{
    {"JS-464", "USA", "24/03/2024", null},
    {"LT-331", "France", "05/10/2024", null},
    {"XE-100", "USA", "21/05/2024", null},
    {"RT-430", "Germany", "18/01/2024", null},
    {"LS-005", "France", "31/12/2023", null},
    {"UW-220", "Germany", "25/02/2024", null}
})

Category

Table.Transformation