Table.TransformColumnTypes

Past met behulp van een specifieke cultuur type transformatie(s) in de notatie { column, type } toe.

Syntax

Table.TransformColumnTypes(
    table as table,
    typeTransformations as list,
    optional culture as any
) as table

Remarks

Retourneert een tabel door de transformatiebewerkingen toe te passen op de opgegeven kolommen met behulp van een optionele cultuur.

• table: de invoertabel die getransformeerd moet worden.
• typeTransformations: de type-transformaties die moeten worden toegepast. De indeling voor een enkele transformatie is { column name, type value }. Een lijst met transformaties kan worden gebruikt om de typen van meer dan één kolom tegelijk te wijzigen. Als een kolom niet bestaat, wordt er een foutmelding weergegeven.
• culture: (optioneel) de cultuur die moet worden gebruikt bij het transformeren van de kolomtypen (bijvoorbeeld: "en-US"). Als er een record is opgegeven voor culture, kan deze de volgende velden bevatten:
  • Culture: de cultuur die moet worden gebruikt bij het transformeren van de kolomtypen (bijvoorbeeld: "en-US").
  • MissingField: als een kolom niet bestaat, wordt een foutmelding weergegeven, tenzij dit veld een alternatief gedrag biedt (bijvoorbeeld MissingField.UseNull of MissingField.Ignore).

De typewaarde in de parameter typeTransformations kan any, alle number typen, text, alle date, time, datetime, datetimezone, en duration typen, logical, of binary zijn. De list, record, table, of function typen zijn niet geldig voor deze parameter.

Voor elke kolom in typeTransformations wordt normaal gesproken de '.From'-methode die overeenkomt met de opgegeven typewaarde gebruikt om de transformatie uit te voeren. Als bijvoorbeeld een Currency.Type typewaarde is opgegeven voor een kolom, wordt de transformatiefunctie Currency.From toegepast op elke waarde in die kolom.

Examples

Example #1

Transformeer de getalwaarden in de eerste kolom naar tekstwaarden.

let
    Source = #table(type table [a = number, b = number],
    {
        {1, 2},
        {3, 4}
    }),
    #"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {"a", type text}
    )
in
    #"Transform Column"

Result:

#table(type table [a = text, b = number],
{
    {"1", 2},
    {"3", 4}
})

Example #2

De datums in de tabel transformeren naar de Franse tekstequivalenten.

let
    Source = #table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = date],
    {
        {"JS-464", "USA", #date(2024, 3, 24)},
        {"LT-331", "France", #date(2024, 10, 5)},
        {"XE-100", "USA", #date(2024, 5, 21)},
        {"RT-430", "Germany", #date(2024, 1,18)},
        {"LS-005", "France", #date(2023, 12, 31)},
        {"UW-220", "Germany", #date(2024, 2, 25)}
    }),
    #"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {"Date", type text},
        "fr-FR"
    )
in
    #"Transform Column"

Result:

#table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = text],
{
    {"JS-464", "USA", "24/03/2024"},
    {"LT-331", "France", "05/10/2024"},
    {"XE-100", "USA", "21/05/2024"},
    {"RT-430", "Germany", "18/01/2024"},
    {"LS-005", "France", "31/12/2023"},
    {"UW-220", "Germany", "25/02/2024"}
})

Example #3

Transformeer de datums in de tabel naar hun Duitse tekstequivalenten en de waarden in de tabel naar percentages.

let
    Source = #table(type table [Date = date, Customer ID = text, Value = number],
    {
        {#date(2024, 3, 12), "134282", .24368},
        {#date(2024, 5, 30), "44343", .03556},
        {#date(2023, 12, 14), "22", .3834}
    }),
    #"Transform Columns" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {{"Date", type text}, {"Value", Percentage.Type}},
        "de-DE")
in
    #"Transform Columns"

Result:

#table(type table [Date = text, Customer ID = text, Value = Percentage.Type],
{
    {"12.03.2024", "134282", .24368},
    {"30.05.2024", "44343", .03556},
    {"14.12.2023", "22", .3834}
})

Example #4

Pas transformaties toe met een recordwaarde voor culture.

let
    Source = #table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = date],
    {
        {"JS-464", "USA", #date(2024, 3, 24)},
        {"LT-331", "France", #date(2024, 10, 5)},
        {"XE-100", "USA", #date(2024, 5, 21)},
        {"RT-430", "Germany", #date(2024, 1,18)},
        {"LS-005", "France", #date(2023, 12, 31)},
        {"UW-220", "Germany", #date(2024, 2, 25)}
    }),
    #"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {{"Date", type text}, {"NewColumn", type number}},
        [Culture="fr-FR", MissingField=MissingField.UseNull]
    )
in
    #"Transform Column"

Result:

#table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = text, NewColumn = number],
{
    {"JS-464", "USA", "24/03/2024", null},
    {"LT-331", "France", "05/10/2024", null},
    {"XE-100", "USA", "21/05/2024", null},
    {"RT-430", "Germany", "18/01/2024", null},
    {"LS-005", "France", "31/12/2023", null},
    {"UW-220", "Germany", "25/02/2024", null}
})

Category

Table.Transformation