Skip to main content

Table.Pivot

Dacă se specifică o pereche de coloane, care reprezintă perechile atribut-valoare, roteşte şi transformă datele din coloana de atribute în titlurile unei coloane.

Syntax

Table.Pivot(
table as table,
pivotValues as list,
attributeColumn as text,
valueColumn as text,
optional aggregationFunction as function
) as table

Remarks

Dacă se specifică o pereche de coloane care reprezintă perechile atribut-valoare, roteşte şi transformă datele din coloana de atribute în titlurile unei coloane.

Examples

Example #1

Preluaţi valorile „a”, „b” şi „c” din coloana de atribute a tabelului ({ [ key = "x", attribute = "a", value = 1 ], [ key = "x", attribute = "c", value = 3 ], [ key = "y", attribute = "a", value = 2 ], [ key = "y", attribute = "b", value = 4 ] }) şi pivotaţi-le în propria lor coloană.

Table.Pivot(
Table.FromRecords({
[key = "x", attribute = "a", value = 1],
[key = "x", attribute = "c", value = 3],
[key = "y", attribute = "a", value = 2],
[key = "y", attribute = "b", value = 4]
}),
{"a", "b", "c"},
"attribute",
"value"
)

Result:

Table.FromRecords({
[key = "x", a = 1, b = null, c = 3],
[key = "y", a = 2, b = 4, c = null]
})

Example #2

Preluaţi valorile „a”, „b” şi „c” din coloana de atribute a tabelului ({ [ key = "x", attribute = "a", value = 1 ], [ key = "x", attribute = "c", value = 3 ], [ key = "x", attribute = "c", value = 5 ], [ key = "y", attribute = "a", value = 2 ], [ key = "y", attribute = "b", value = 4 ] }) şi pivotaţi-le în propria lor coloană. Atributul „c” pentru cheia „x” are mai multe valori asociate acestuia, deci utilizaţi funcţia List.Max pentru a rezolva conflictul.

Table.Pivot(
Table.FromRecords({
[key = "x", attribute = "a", value = 1],
[key = "x", attribute = "c", value = 3],
[key = "x", attribute = "c", value = 5],
[key = "y", attribute = "a", value = 2],
[key = "y", attribute = "b", value = 4]
}),
{"a", "b", "c"},
"attribute",
"value",
List.Max
)

Result:

Table.FromRecords({
[key = "x", a = 1, b = null, c = 5],
[key = "y", a = 2, b = 4, c = null]
})

Category

Table.Column operations