Skip to main content

Table.AddFuzzyClusterColumn

Pievieno jaunu kolonnu ar reprezentatīvām vērtībām, kas iegūtas, aptuveni grupējot tabulā norādītās kolonnas vērtības.

Syntax​

Table.AddFuzzyClusterColumn(
    table as table,
    columnName as text,
    newColumnName as text,
    optional options as record
) as table

Remarks​

Šim (table) pievieno jaunu kolonnu newColumnName ar reprezentatīvām columnName vērtībām. Katrai rindai pārstāvji tiek iegūti, aptuveni saskaņojot columnName vērtības.

Var iekļaut papildu options kopu, lai norādītu, kā salīdzināt atslēgas kolonnas. Opcijas ietver:

  • Culture : Atļauj ierakstu grupēšanu atbilstoši kultūrspecifiskām kārtulām. Tas var būt jebkurš derīgs kultūras nosaukums. Piemēram, kultūras opcija "ja-JP" grupē ierakstus atbilstoši japāņu valodas kultūrai. Noklusējuma vērtība ir "", kas grupē atbilstoši angļu valodas invarianta kultūrai.
  • IgnoreCase : Loģiskā vērtība (true/false), kas atļauj reģistrnejutīgu atslēgu grupēšanu. Piemēram, ja true, "Vīnogas" tiek grupētas ar "vīnogas". Noklusējuma vērtība ir true.
  • IgnoreSpace : Loģiskā vērtība (true/false), kas ļauj kombinēt teksta daļas, lai atrastu grupas. Piemēram, ja true, "Vīn ogas" tiek grupēts ar "Vīnogas". Noklusējuma vērtība ir true.
  • SimilarityColumnName : Kolonnas nosaukums, kas norāda ievades vērtības līdzību ar šīs ievades reprezentatīvo vērtību. Noklusējuma vērtība ir Null, un tādā gadījumā jauna kolonna līdzībām netiek pievienota.
  • Threshold : Skaitlis diapazonā 0,00 līdz 1,00, kas norāda līdzības vērtējumu, pie kura tiks grupētas divas vērtības. Piemēram, "Vīnogas" un "Vīnoas" (trūkst "g"),) tiek grupētas kopā tikai tad, ja šī opcija ir iestatīta uz mazāku par 0,90. Slieksnis 1,00 atļauj tikai precīzas atbilstības. (Ņemiet vērā, ka aptuvenā "precīzā atbilstība" var ignorēt atšķirības, piemēram, lielos burtus, vārdu secību un pieturzīmes.) Noklusējuma vērtība ir 0,80.
  • TransformationTable : Tabula, kas ļauj grupēt ierakstus atbilstoši pielāgotu vērtību kartējumiem. Tajā ir jābūt kolonnām "No" un "Uz". Piemēram, vērtība "Vīnogas" tiek grupēta ar "Rozīnes", ja transformācijas tabulā kolonna "No", kurā ir vērtība "Vīnogas", kolonna "Uz", kas kurā ir vērtība "Rozīnes". Ņemiet vērā, ka transformācija tiks lietota visiem transformācijas tabulas teksta gadījumiem. Izmantojot iepriekšminēto transformācijas tabulu, teksts "Vīnogas ir saldas" tiks grupēts arī ar tekstu "Rozīnes ir saldas".

Examples​

Example #1​

Atrodiet reprezentatīvas vērtības darbinieku atrašanās vietai.

Table.AddFuzzyClusterColumn(
    Table.FromRecords(
        {
            [EmployeeID = 1, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 2, Location = "seattl"],
            [EmployeeID = 3, Location = "Vancouver"],
            [EmployeeID = 4, Location = "Seatle"],
            [EmployeeID = 5, Location = "vancover"],
            [EmployeeID = 6, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 7, Location = "Vancouver"]
        },
        type table [EmployeeID = nullable number, Location = nullable text]
    ),
    "Location",
    "Location_Cleaned",
    [IgnoreCase = true, IgnoreSpace = true]
)

Result:

Table.FromRecords(
    {
        [EmployeeID = 1, Location = "Seattle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 2, Location = "seattl", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 3, Location = "Vancouver", Location_Cleaned = "Vancouver"],
        [EmployeeID = 4, Location = "Seatle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 5, Location = "vancover", Location_Cleaned = "Vancouver"],
        [EmployeeID = 6, Location = "Seattle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 7, Location = "Vancouver", Location_Cleaned = "Vancouver"]
    },
    type table [EmployeeID = nullable number, Location = nullable text, Location_Cleaned = nullable text]
)

Category​

Table.Transformation