Skip to main content

Excel.Workbook

Επιστρέφει τα περιεχόμενα του βιβλίου εργασίας του Excel.

Syntax​

Excel.Workbook(
    workbook as binary,
    optional useHeaders as any,
    optional delayTypes as logical
) as table

Remarks​

Επιστρέφει τα περιεχόμενα του βιβλίου εργασίας του Excel..

  • useHeaders μπορεί να είναι null, μια λογική τιμή (true/false) που υποδεικνύει εάν η πρώτη σειρά κάθε επιστρεφόμενου πίνακα πρέπει να αντιμετωπίζεται ως κεφαλίδα ή ως εγγραφή επιλογών. Προεπιλογή: false.
  • delayTypes μπορεί να είναι null ή μια λογική τιμή (true/false) που υποδεικνύει εάν οι στήλες κάθε επιστρεφόμενου πίνακα δεν πρέπει να πληκτρολογηθούν. Προεπιλογή: false.

Αν μια εγγραφή έχει καθοριστεί για useHeaders (και delayTypes είναι null), ενδέχεται να παρέχονται τα ακόλουθα πεδία εγγραφής:

  • UseHeaders: Μπορεί να είναι null ή μια λογική τιμή (true/false) που υποδεικνύει εάν η πρώτη γραμμή κάθε επιστρεφόμενου πίνακα πρέπει να αντιμετωπίζεται ως κεφαλίδα. Προεπιλογή: false.
  • DelayTypes: Μπορεί να είναι null ή μια λογική τιμή (true/false) που υποδεικνύει εάν οι στήλες κάθε επιστρεφόμενου πίνακα δεν πρέπει να πληκτρολογηθούν. Προεπιλογή: false.
  • InferSheetDimensions: Μπορεί να είναι null ή λογική (true/false) τιμή που υποδεικνύει εάν η περιοχή ενός φύλλου εργασίας που περιέχει δεδομένα πρέπει να συναχθεί με την ανάγνωση του ίδιου του φύλλου εργασίας, αντί να διαβάζετε τα μεταδεδομένα διαστάσεων από το αρχείο. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο σε περιπτώσεις όπου τα μεταδεδομένα διαστάσεων είναι λανθασμένα. Σημειώστε ότι αυτή η επιλογή υποστηρίζεται μόνο για αρχεία Open XML Excel και όχι για αρχεία Excel παλαιού τύπου. Προεπιλογή: ψευδής.

Examples​

Example #1​

Επιστροφή των περιεχομένων του Φύλλου1 από ένα βιβλίο εργασίας του Excel.

Excel.Workbook(File.Contents("C:\Book1.xlsx"), null, true){[Item="Sheet1"]}[Data]

Result:

Table.FromRecords({
    [Column1 = "ID", Column2 = "Name", Column3 = "Phone"],
    [Column1 = 1, Column2 = "Bob", Column3 = "123-4567"],
    [Column1 = 3, Column2 = "Pam", Column3 = "543-7890"],
    [Column1 = 2, Column2 = "Jim", Column3 = "987-6543"]
})

Category​

Accessing data