Přeskočit na hlavní obsah

Table.FuzzyJoin

Propojí dva ze řádky dvou tabulek, které se přibližně shodují na základě daných klíčů.

Syntax​

Table.FuzzyJoin(
    table1 as table,
    key1 as any,
    table2 as table,
    key2 as any,
    optional joinKind as JoinKind.Type,
    optional joinOptions as record
) as table

Remarks​

Spojí řádky tabulky table1 s řádky tabulky table2 na základě přibližného shody hodnot klíčových sloupců vybraných funkcí key1 (pro tabulku table1) a key2 (pro tabulku table2).

Přibližná shoda je porovnání založené na podobnosti, nikoli absolutní shodě textu.

Ve výchozím nastavení se provede vnitřní spojení, volitelně však jde zahrnout parametr joinKind, který určuje typ spojení. Možnosti:

  • JoinKind.Inner
  • JoinKind.LeftOuter
  • JoinKind.RightOuter
  • JoinKind.FullOuter
  • JoinKind.LeftAnti
  • JoinKind.RightAnti
  • JoinKind.LeftSemi
  • JoinKind.RightSemi

Zahrnutá může být volitelná sada joinOptions pro určení způsobu porovnávání klíčových sloupců. Možnosti:

  • ConcurrentRequests : Číslo mezi 1 a 8 určující počet paralelních vláken, které se mají použít pro přibližnou shodu. Výchozí hodnota je 1.
  • Culture : Povoluje shodu záznamů podle pravidel specifických pro jazykovou verzi. Může to být jakýkoli platný název jazykové verze. Například možnost jazyková verze pro skupiny „ja-JP“ posuzuje shodu záznamů podle japonské jazykové verze. Výchozí hodnota je „“, která posuzuje shodu na základě invariantní anglické jazykové verze.
  • IgnoreCase : Logická hodnota (true/false), která povoluje shodu klíčů bez rozlišování velikosti písmen. Například při hodnotě true se „Hrozny“ shoduje s „hrozny“. Výchozí hodnota je true.
  • IgnoreSpace : Logická hodnota (true/false), která povoluje kombinování části textu součástí za účelem najít shody. Například při hodnotě true se „Hro zny“ shoduje s „Hrozny“. Výchozí hodnota je true.
  • NumberOfMatches : Celé číslo určující maximální počet shodných řádků, které se dají vrátit, pro všechny řádky vstupu. Například hodnota 1 vrátí pro každý vstupní řádek nejvýše jeden shodný řádek. Pokud tato možnost není zadaná, vrátí se všechny shodné řádky.
  • SimilarityColumnName : Název sloupce, který zobrazuje podobnost mezi vstupní a reprezentativní hodnotou daného vstupu. Výchozí hodnota je null – v tomto případě se nový sloupec pro podobnosti nepřidá.
  • Threshold : Číslo mezi 0,00 a 1,00, které určuje skóre podobnosti, podle kterého se budou porovnávat dvě hodnoty. Například „Grapes“ a „Graes“ (chybí „p“) se shodují jenom v případě, že je tato možnost nastavená na hodnotu menší než 0,90. Prahová hodnota 1,00 povoluje jenom přesnou shodu. (Mějte na paměti, že přibližná shoda může ignorovat rozdíly, jako jsou malá a velká písmena, pořadí slov nebo interpunkce.) Výchozí hodnota je 0,80.
  • TransformationTable : Tabulka, která umožňuje určit shodu záznamů na základě mapování vlastních hodnot. Musí obsahovat sloupce „Z“ a „Na“. Například „Hrozny“ se budou shodovat s „Hrozinky“, pokud se poskytne transformační tabulka se sloupcem „Z“ obsahujícím „Hrozny“ a sloupcem „Na“, který obsahuje „Hrozinky“. Všimněte si, že se transformace použije na všechny výskyty textu v transformační tabulce. Pomocí výše uvedené transformační tabulky se také „Hrozny jsou sladké“ bude shodovat s „Hrozinky jsou sladké“.

Examples​

Example #1​

Levé vnitřní přibližné spojení dvou tabulek na základě [FirstName]

Table.FuzzyJoin(
    Table.FromRecords(
        {
            [CustomerID = 1, FirstName1 = "Bob", Phone = "555-1234"],
            [CustomerID = 2, FirstName1 = "Robert", Phone = "555-4567"]
        },
        type table [CustomerID = nullable number, FirstName1 = nullable text, Phone = nullable text]
    ),
    {"FirstName1"},
    Table.FromRecords(
        {
            [CustomerStateID = 1, FirstName2 = "Bob", State = "TX"],
            [CustomerStateID = 2, FirstName2 = "bOB", State = "CA"]
        },
        type table [CustomerStateID = nullable number, FirstName2 = nullable text, State = nullable text]
    ),
    {"FirstName2"},
    JoinKind.LeftOuter,
    [IgnoreCase = true, IgnoreSpace = false]
)

Result:

Table.FromRecords({
    [
        CustomerID = 1,
        FirstName1 = "Bob",
        Phone = "555-1234",
        CustomerStateID = 1,
        FirstName2 = "Bob",
        State = "TX"
    ],
    [
        CustomerID = 1,
        FirstName1 = "Bob",
        Phone = "555-1234",
        CustomerStateID = 2,
        FirstName2 = "bOB",
        State = "CA"
    ],
    [
        CustomerID = 2,
        FirstName1 = "Robert",
        Phone = "555-4567",
        CustomerStateID = null,
        FirstName2 = null,
        State = null
    ]
})

Category​

Table.Transformation